References Data Science
Recommender für einen Webshop
Entwicklung eines Recommenders für einen Webshop eines Autoteilehändlers. Der Recommender macht Vorschläge, welche Produkte für den Kunden ebenfalls interessant sein könnten, unter Berücksichtigung des Fahrzeugmodells des Kunden.
Auswertung von genetischen Sequenzierungsdaten von Krebspatienten
Entwicklung einer automatisierten Analaysepipeline für das Universitätsklinikum Hamburg Eppendorf. Es werden Erbgutdaten von Krebspatienten dahingehend untersucht, ob eine Behandlung erfolgreich war. Die Anwendung wurde auf Microsoft Azure deployt und ist hoch skalierbar um große Datenmengen in kurzer Zeit bewältigen zu können.
- B- und T-Zellen Analyse für Krebsdiagnose, Immuntherapie und Transplanationsanwendungen
- Micro-Service-basierte Architektur für verschiedene Gen-Analyse-Worker
- IKVM für Anbindung von Java Tools in der .NET Anwendung
- SignalR Controller für Echtzeitkommunikation
- Branche
- Gesundheit und Soziales
- Unternehmen:
- Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
- Technologien:
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ASP.NET MVCSignalRR ServerIKVM